Plán správy dat
V některých výzkumných oblastech je plánování správy dat běžnou praxí již od 70. let 20. století. Postupem času se tento přístup rozšířil i do dalších vědeckých a inženýrských disciplín, až se nakonec stal požadavkem ze strany poskytovatelů financí, aby si ověřili, že je zajištěna řádná správa dat. Proč? Vypracování plánu správy dat je považováno za důležitou součást tzv. nejlepší praxe.
| Benefits of devising a DMP | |
| Zlepšení kvality správy dat | Plánování umožňuje odhalení slabých míst ve správě dat a umožňuje tak včasné řešení. Všichni výzkumníci a studenti zapojení do projektu se odkazují na DMP jako na klíčový výchozí dokument, který popisuje strategii pro správu dat. Například všichni musí dodržovat zavedené konvence pojmenování souborů/dat a poskytovat potřebné doplňujících informacích do žádoucího rozsahu. Takový postup ve výsledku pomáhá uchovat hodnotu dat dlouho poté, co autor dat opustí projekt. |
| Porozumění tomu, jaká podpora je potřebná |
ÚOCHB se zavazuje podporovat správu výzkumných dat na ústavní úrovni, jak je uvedeno v datové politice. Vypracování DMP může pomoci včas řešit potřeby a problémy ve správě dat. |
| Plánování rozpočtu | Náklady spojené se správou dat jsou považovány za způsobilé náklady projektu (např. nové úložiště na disku, seniorní člen týmu dohlížející na správu dat v projektu). Podívejte se na tento odkaz pro inspiraci, co dalšího lze zahrnout (v angličtině). |
Nástroj Data Stewardship Wizard
Všichni poskytovatelé financí doporučují šablonu Horizon Europe pro vypracování plánů správy dat (DMP). Pokud se chcete vyhnout další administrativní zátěži, můžete se rozhodnout k vytvoření DMP využít nástroj Data Stewardship Wizard (DSW). Pro zajímavost, v průběhu příštích šesti měsíců plánujeme zavést ústavní verzi DSW – migrace stávajících DMP v bezplatné verzi do ústavní verze bude možná.
Součástí DSW je FAIR metrika, která byla integrována do softwaru s cílem zvýšit povědomí o lepších možnostech v datové správě.
Jejím hlavním cílem je podporovat nejlepší praxi v souladu se zásadami FAIR. Pro zachování přínosu FAIR metriky pro vás je ale nutné, abyste
nevybírali možnosti v DMP pouze na základě FAIR parametrů. Místo toho využijte indikátory k zvýšení vlastního povědomí o možnostech.
Při odpovídání na otázky mějte na paměti, že ne všechny otázky budou relevantní pro váš projekt. Některé doplňující otázky, přestože zahrnují FAIR indikátory, nemusí být pro váš projekt relevantní. Například otázky týkající se minimálních metadatových informací nebo postupů pro zajištění kvality dat nebudou ve všech případech aplikovatelné.
Váš první DMP vytvořený v DSW bude časově nejnáročnější a nejobtížnější. Nicméně použití nástroje vám ušetří značný čas a úsilí v dalších projektech.
| Výhody používání DSW | |
| 1. ÚSPORA ČASU | Používáním nástroje výrazně zkracujete čas potřebný k vytváření DMP a jeho následné správě, zejména pro budoucí projekty. |
| 2. ZNOVUPOUŽITELNÉ ŠABLONY | Již existující DMP můžete naklonovat a snadno přizpůsobit novým projektům úpravou detailů specifických pro daný projekt./td> |
| 3. JEDNODUCHÉ AKTUALIZACE | Revidování a aktualizování DMP je snadné; verzovací funkce v nástroji zobrazuje log verzí přímo ve výsledném dokumentu. |
| 4. PODPORA SPOLUPRÁCE | DMP mohou být sdíleny v režimu pro kontrolu nebo úpravy, což usnadňuje spolupráci s dalšími týmy na tvorbě DMP. |
Nástroj DSW naleznete na následujícím odkazu.
Vyberte verzi „For Researchers“ prostřednictvím tlačítka „Get Started“ a přihlaste se přes Life Science (přihlašovací údaje ÚOCHB) nebo Gmail účet.
FAQ
| Co se myslí opakovaným použitím existujících dat? | Pokud váš projekt vychází z existujících dat, ať už od výzkumníka ve vašem oboru nebo vycházejících z vlastních předchozích projektů, jedná se o opětovné použití existujících dat v novém projektu. |
| Kdo je vlastníkem dat? | ÚOCHB je vlastníkem dat, výzkumník je autorem. |
| Je mojí povinností otevřít svá data? | Ano, i když někteří poskytovatelé financí, jako je MŠMT a TAČR (pouze projekty na národní úrovni), v současnosti umožňují, aby byla data zpřístupněna na základě žádosti. Výjimky, včetně dat podléhajících právům duševního vlastnictví, vytváří oprávněné důvody pro nezveřejnění dat. |
| Co se myslí repozitáři? | Sdílení vašich dat prostřednictvím důvěryhodného repozitáře je nejlepší způsob, jak otevřít svá data. Důvěryhodný repozitář nabízí dobře definovanou politiku pokrývající kvalitu úložiště, postupy zálohování a uchovávání dat. Zvolený repozitář by měl také udělovat persistentní identifikátory (například DOI), nabídnout vhodné licence pro použití dat a zajistit, aby poskytnutá metadata byla indexována a shromažďována. Ukládání vašich dat v takovém repozitáři mj. zaručuje jejich archivaci v souladu s politikou repozitáře. |
| Jaký repozitář zvolit? | Oborové repozitáře jsou nejvhodnější volbou, pokud takový repozitář pro váš typ dat existuje. Pokud si nejste jisti, můžete se rozhodnout hledat repozitář podle typu dat/oboru v databázi repozitářů. Výzkumníci ÚOCHB budou mít brzy (příští rok) přístup k ústavnímu repozitáři dat Akademie Věd ASEP. Podrobnosti o výhodách a použití budou následovat. Pokud oborový repozitář není k dispozici, je dobrým alternativním řešením také obecný repozitář. Naši výzkumníci pro tento účel běžně používají důvěryhodný repozitář Zenodo. |
| V jaké formě by se data měla otevřít? | Oborové repozitáře poskytují informace k formátu, ve kterém by měla být data uložena. Pokud takové informace nejsou k dispozici, zvažte, co nejlépe umožní interpretaci a reprodukovatelnost dat. Postačí primární data nebo je lepší poskytnout kombinaci primárních a zpracovaných dat? |
| Co použít pro dlouhodobou archivaci? | Pokud si nejste jistí, tak repozitáře slouží tomuto účelu. |
| Jaký je nejlepší datový formát dat z hlediska dlouhodobé udržitelnosti? | Přestože dnes se běžně využívají proprietární datové formáty, cílem efektivní správy dat je zajistit udržitelnost dat s ohledem na budoucí použitelnost (= interoperabilita). Z tohoto důvodu by měly být upřednostňovány otevřené, standardizované, neproprietární datové formáty. Stojí za to prozkoumat, zda přístrojový software umožňuje nakonfigurování takového formátu. Užitečný průvodce pro výběr datových formátů je k dispozici zde (v angličtině). |
| Budou data opatřena minimálními metadatovými informacemi/v jakém metadatovém standardu budou data opatřena? | Některé experimentální metody mají standardizovaný požadavek minimálních metadat, zatímco jiné ho nemají. Výzkumník nejlépe ví, co v rámci jejich disciplíny a metody je potřeba vědět o jejich datech, aby byla správně interpretována (druh přístroje, softwaru, pufru, ..). Pokud ale používáte důvěryhodný repozitář pro sdílení/archivaci dat, tak ten využívá určitá metadata standardizovaným způsobem. Oborové repozitáře požadují metadata specifická pro danou metodu, zatímco ústavní a obecné repozitáře využívají obecnější metadata. Například obecný repozitář Zenodo používá minimální metadatové schéma DataCite s doplňkovými funkcemi. |
| Co se myslí slovníky a ontologiemi? Využívám je? | Možná již používáte vlastní slovníky, ontologie nebo obojí k popisu svých experimentů. Obecně platí, že data získaná pomocí laboratorními přístroji obsahují metadata s anotacemi popisující různé hodnoty. Tyto anotace často čerpají z ontologických termínů (ontologie jsou obecně prezentovány mapami definující pojmy a jejich vzájemné vztahy). Slovníky poskytují standardizované termíny v rámci těchto ontologií, čímž zajišťují jasnost a konzistenci při popisu vašich dat. |
| Kdo provádí hodnocení dat (data peer review)? | Do hodnocení může být zapojeno více osob, například:
|